赞 英国克兰菲尔德大学的专家正在领导一个为期两年的项目，该项目将合成孔径雷达与无人驾驶飞行器（UAV）相结合。合成孔径雷达（SAR）使用无线电波来制作地球表面的详细图像。它从物体上反射波，测量它们的返回时间，并结合数据创建高分辨率地图。该项目由Dan Evans博士领导，将评估创新技术在土壤湿度监测中的准确性和潜在应用。
通过获得田间规模土壤湿度的详细测量，该项目将改善洪水和干旱风险管理，帮助农民做出明智的灌溉决策并规划极端天气事件。该技术还可以用于测试铁路路堤的稳定性。
该项目还旨在确定基于雷达的土壤湿度测量在不同土地利用环境（包括草原、耕地和林地）中的有效性。传统的土壤湿度测量通常是劳动密集型的、耗时的和昂贵的。相比之下，配备雷达的无人机可以连续、经济高效地测量深达40厘米的土壤水分，这是植物生长和产量的关键深度。虽然初步研究结果表明，基于无人机的雷达在评估土壤湿度方面是有效的。该项目将调查地上植被对不同土地环境中，这些水分数据准确性的影响。
克兰菲尔德大学与包括斯特灵大学和密苏里大学在内的合作机构，将把基于无人机的雷达数据与传统的地面测量进行比较，以验证无人机雷达与现有方法相比的准确性。如果成功，该技术可以扩展到生物质测绘和产量测量等应用。
克兰菲尔德大学土壤形成讲师Dan Evans博士表示，该项目将寻求通过利用无人机的力量来推动雷达技术的界限。
“通过将合成孔径雷达安装到无人机上，我们可以对田地进行全面的雷达测量，为我们提供详细的土壤湿度测量。这对管理洪水和干旱风险具有重大意义。随着夏季日益温暖和极端天气事件的威胁，监测土壤湿度对于优化灌溉实践和减轻洪水影响至关重要。
“我们的目标是验证无人机雷达与传统方法相比的准确性，为可扩展且具有成本效益的土壤湿度监测解决方案铺平道路。
“这项技术不仅在农业方面具有巨大的潜力，而且在环境监测、生物质测绘和产量测量方面也具有巨大的潜力。”